<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=474587247064845&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">

Strukturert datafangst: Veien til automatisk saksbehandling!

Du har kanskje hørt det før: "Å digitalisere bare litt, gir ikke nok gevinst" I noen tilfeller er dette korrekt, men som oftest er dette viktige steg for å kunne tilby digitale og automatiserte forretningsprosesser

Er din bedrift digitalt bevisst? Da evner du å se at det å starte med noe som gir verdi her og nå, er bedre enn å vente på noe som forhåpentligvis gir stor verdi om noen år.
 
Du kan starte i det små, slik at du oppnår gevinster hele veien fram til du er klar til å automatisere. Hvis du ser mulighetene i stedet for hindrene, kan du vente deg flere digitale gevinster innen kort tid. 

Mange ønsker å gå rett på å digitalisere og automatisere hele forretningsprosesser. Dette kan ofte være vanskelig, og skyldes i de aller fleste tilfeller en av disse to problemstillingene: 

  1. Hvordan skal du lage digitale prosesser når det digitale datagrunnlaget ikke er tilgjengelig - eller til å stole på?

  2. Hvordan kan du lage automatiske prosesser når det ikke eksisterer etablerte, digitale regler for å ta automatiske beslutninger?

Vårt råd til deg er å starte med datafangst, sånn at du får strukturert informasjonen med en gang, og har den lagret til et senere tidspunkt. Klar til bruk, når både organisasjonen og prosessen er klare for å ta neste steg i digitaliseringen. 

Forretningsprosessen er ikke statisk

En forretningsprosess før den er digitalisert, er ikke den samme som etter. Dette kaller vi en digital transformasjon. Det handler om å endre måten du jobber på med systemene og menneskene som er involvert, og tilpasse seg dette. 

En forretningsprosess er ikke statisk, men endrer seg over tid. Det kan være for å bli mer effektiv, eller fordi omgivelsene endrer seg. Hvis datagrunnlaget ditt ikke er godt nok kan det skyldes for dårlig kvalitet, eller at du mangler nødvendige regler for å gjøre beslutninger. Da øker risikoen for at du ikke klarer å vedlikeholde forretningsprosessene dine over tid, og du kan lett falle tilbake til gamle rutiner. 

Hvorfor bør du starte med strukturert datafangst?  

Hensikten med å fange og strukturere dataene, er for å se om datagrunnlaget er godt nok. På den måten kan du forsikre deg om at kvaliteten på dataene som skal inngå i prosessen, er tilstrekkelige. 

I noen tilfeller der datagrunnlaget i systemene inneholder mangler, velger noen å sette i gang dyre prosjekter for å øke kvaliteten i systemene. Noen velger også å sette på AI for å tolke dataene og forbedre de underveis. Dette er ikke alltid den beste løsningen, ettersom at du kan risikere at det tar for lang tid å tolke dataene, og at det blir for dyrt. 

Oppdaterer du fortsatt datagrunnlaget ditt manuelt?
Da bør du starte med strukturert datafangst med én gang - for å klare å ta steget mot digitale og automatiske prosesser.

Ved å fange, strukturere og avlevere informasjonen til systemene fra starten av, vil kvaliteten forbedres umiddelbart. Vi har gode eksempler på kunder som startet med å oppdatere fagsystemene sine ved å benytte skjemaverktøy. Deretter utvidet de med nye, digitale og automatiserte tjeneste, fordi de så at de kunne stole på dataene.

Tving ustrukturert data til å være strukturerte

En del organisasjoner ønsker å bruke AI for å strukturere ustrukturert informasjon, slik som e-post og brev. Det vil være billigere og enklere å kutte ut e-post som kanal, og heller tilby digitale skjema. Da får du strukturert dataene med en gang og kan bruke AI på andre mer krevende oppgaver!

 

Har du lyst til å høre mer om dette?

Fyll ut skjemaet under så tar vi kontakt med deg for en spennende prat! 

 

 

Skrevet av Thormod Hellesøy